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卡车商城:都在放开自动驾驶公开路测,谨防飞出“黑天鹅”

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【摘要】:
在公共道路上对自动驾驶汽车开展测试,是推动自动驾驶技术走向成熟的必经之路和重要手段。世界多国、中国多地争先恐后,纷纷准许自动驾驶汽车开展公开道路测试。

然而,相关风险却没引起足够重视,急需采取有效的风险防控措施。

在公共道路上对自动驾驶汽车开展测试,是推动自动驾驶技术走向成熟的必经之路和重要手段。世界多国、中国多地争先恐后,纷纷准许自动驾驶汽车开展公开道路测试。

然而,相关风险却没引起足够重视,急需采取有效的风险防控措施。

01

各国都在抢占制高点

 

自动驾驶汽车是汽车产业与人工智能、物联网、高性能计算等新一代信息技术深度融合的产物,是当前全球汽车与交通出行领域智能化和网联化发展的主要方向,已成为各国争抢的战略制高点。

 

2020年1月,美国发布自动驾驶4.0计划,旨在确保美国在自动驾驶领域的技术领先地位。

 

2019年9月,中共中央、国务院印发的《交通强国建设纲要》,明确提出要加强智能网联汽车(智能汽车、自动驾驶、车路协同)研发,形成自主可控的完整产业链。

 

2020年2月,11个部委联合印发的《智能汽车创新发展战略》,指出发展智能汽车对我国具有重要的战略意义,有利于加快制造强国、科技强国、网络强国、交通强国、数字中国、智慧社会建设。

02

公开路测十分必要,还不那么安全

道路测试是自动驾驶汽车投入商业化应用的基础性验证必经环节,是推动自动驾驶技术走向成熟的重要手段。

 

诸多传统整车企业、互联网企业及新兴创业企业等,纷纷开展自动驾驶公开道路测试,争先落地相关商业化应用示范。其目的在于积累数据并完善系统功能,为相关技术标准和法规体系的建立提供必要支持。

 

中国、美国、瑞典、荷兰、日本、新加坡等国家纷纷发布政策,准许自动驾驶汽车在公共道路上进行测试,并加强布局自动驾驶汽车测试示范区的建设。截至2019年10月,美国Waymo公开道路测试数据已超过1600万英里。在世界各国大力推动道路测试的同时,我国北京、上海等25个城市也在超过2400公里的公共道路上开展大规模道路测试。

 

近年来,各个国家不断加速测试复杂交通场景,自动驾驶技术得到飞速发展。然而,在道路测试中技术成熟度尚待提升的自动驾驶汽车,与人工驾驶汽车混合智能交互运行,易引起交通流的震荡,从而导致另类“路怒”等问题,形成安全风险隐患大的新型混合交通流。

 

 

道路测试安全风险仍未完全得到有效防控。例如,Uber自动驾驶汽车发生严重交通事故;谷歌无人车在硅谷与一辆公共巴士发生碰撞;特斯拉自动驾驶汽车缺陷导致在2019年和2020年相继发生致命事故。

 

 

这些都警示:我们迫切需要建立风险思维,应对自动驾驶道路测试安全风险,谨防道路测试过程中的“黑天鹅事件”!为了有效管控自动驾驶、道路测试可能带来的安全风险,世界各国纷纷制定道路测试规范,主要聚焦在测试申请、测试车辆、测试人员、测试数据的记录以及测试事故处理等方面。

03

     风险防控一环也少不得 

 

为分级有序推进自动驾驶道路测试,有效应对相关安全风险,急需开展三方面安全风险评估与预警防控工作。

 

一是在开展道路测试之前,科学定量评估现有道路交通环境的安全风险度(复杂度)。应综合定量评估各条测试道路的安全风险度,结合我国道路交通特征和驾驶行为习惯,全面考虑道路线形与道路类型等设施因素、天气等环境因素、交通流量等交通因素、机动车与行人等道路使用者因素、5G和北斗定位导航系统等新兴设施因素,尽快形成自动驾驶开放测试道路环境分级标准。道路环境风险度越低,道路安全度就越高,可开放给自动驾驶道路测试的可能性就越高;随着自动驾驶技术水平的不断提升,逐步开放更高风险的道路环境。

 

二是在开展道路测试时,科学定量评估自动驾驶道路测试安全风险,并构建安全风险预警防控机制。应尽快开展自动驾驶道路测试安全风险评估。针对自动驾驶汽车单车测试、编队测试及测试区域多维度特性,提出道路测试运行安全风险多维度、多指标评估体系,构建风险识别—风险分析—风险评价一体的定量化、层级化、动态化评估技术,研判新型混合交通流环境下短临预测安全风险要素,确定动态短临预测有效时域,建立运行安全风险短临预测技术,研制基于VR技术的智能车载设备和研发路侧智能设施,尽快建立道路测试安全风险评估与预警防控机制。

 

三是对已开放测试的道路交通场景加强后期管理,动态调整自动驾驶测试道路。应规范我国道路交通自动驾驶开放测试场景的申请工作流程,明确开放测试场景要素,规定自动驾驶开放测试场景道路基础设施管理要求,评估自动驾驶开放测试对现有道路交通系统的影响,及时调整自动驾驶道路交通场景的开放测试时段和范围,确保统筹布局我国自动驾驶开放测试道路交通场景,并实现我国自动驾驶道路测试的规范有序、分级分类和安全可控。

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